Digital Infrastructure Insights – kapitāla struktūru pārskats un uz datiem balstīta analīze uzņēmumiem

Likviditāte, kas darbojas – pamatojoties uz iepriekš pārbaudītiem AI modeļiem

Digital Infrastructure Insights analizē jūsu kapitāla struktūru un parāda līdz minimumam samazinātas darbības iespējas, kas ir apstiprinātas, pamatojoties uz vēsturiskajiem tirgus datiem – pirms jums ir jāpieņem lēmums.

Sāciet savu bezmaksas analīzi
GDPR saderīga datu apstrāde Servera atrašanās vieta Vācija Saprotama metodika melnās kastes vietā
Sākotnējā situācija

Vilcināšanās izmaksas ar dīkstāves kapitālu

Daudzi vidējo uzņēmumu īpašnieki turpina pārvaldīt likvīdos aktīvus, izmantojot norēķinu kontu kontus vai statiskās tabulas. Svārstīgu procentu likmju un augoša datu apjoma apstākļos ar to bieži vien vairs nepietiek, lai izvairītos no kapitāla zaudējumiem inflācijas un zaudētu atdeves iespēju dēļ.

  • Likviditātes pārslodze Kapitāls paliek neizmantots kontos, savukārt ieguldījumu iespējas ar pieņemamu risku paliek nepārbaudītas, jo analīzei ir nepieciešams laiks, kas trūkst ikdienas biznesam.
  • Datu pārslodze Tirgus, procentu un bilances dati aug ātrāk, nekā tos var jēgpilni novērtēt manuāli izklājlapās. Atsevišķas galvenās figūras zaudē saikni.
  • Novēlota reakcija Bez pastāvīgas uzraudzības nepastāvības periodi bieži tiek atpazīti tikai tad, kad zema riska reakcijas iespēju logs jau ir aizvērts.
Ø 8-14 stundas
roku darbs mēnesī likviditātes analīzei daudzos MVU — laiks, kas trūkst operatīvajā biznesā.

Klasiskās izklājlapas parasti selektīvi parāda tikai vēsturiskos modeļus. Tie reti parāda, kā stratēģija būtu darbojusies vairākos tirgus ciklos — tieši to dara atpakaļpārbaude.

Procedūra

Kā dati kļūst par vēsturiski pamatotiem lēmumiem

Atpakaļpārbaude nozīmē: stratēģija tiek ne tikai aprēķināta, bet arī pārbaudīta, pamatojoties uz pagātnes tirgus datiem, lai noskaidrotu, kā tā faktiski būtu darbojusies. Tikai tad, kad šis rezultāts būs saprotams, tiks sniegts ieteikums.

01

Datu apkopošana

Jūsu likviditātes, pārdošanas un bilances dati tiek apvienoti ar attiecīgajām tirgus un procentu likmju datu kopām un apstrādāti strukturētā veidā.

02

AI simulācija

Modeļi aprēķina iespējamās ieguldījumu un likviditātes stratēģijas dažādos tirgus apstākļos un riska profilos.

03

Atpakaļpārbaudes apstiprināšana

Katra stratēģija tiek pārbaudīta salīdzinājumā ar vēsturiskajām tirgus fāzēm, lai pārbaudītu atdevi un nepastāvību reālos apstākļos.

04

Ieteikums rīcībai

Jūs saņemsiet saprotamu ieteikumu, kurā ietverti pieņēmumi, uz kuriem tas ir balstīts – lai jūs varētu pārbaudīt sevi.

Ieguvums

Ko tas nozīmē jūsu ikdienas biznesam

Riska samazināšana

Mazāk apzinātu lēmumu, vairāk pārbaudītu iespēju

Tā vietā, lai pieņemtu individuālus lēmumus par ieguldījumiem, pamatojoties uz sajūtām, skatiet, kā stratēģija būtu veikusi iepriekšējo lejupslīdi. Tas nenovērš risku, bet gan nenoteiktību par tā apmēru.

Galveno skaitļu piemēri, kas ir iekļauti katrā analīzē: maksimālais vēsturiskais vērtības zudums, svārstību diapazons (nepastāvība) un atkopšanas laiks pēc zaudējuma fāzēm.

Reāllaika uzraudzība

Atzīstiet izmaiņas, pirms tās kļūst par problēmu

Jūsu likviditātes situācija tiek pastāvīgi salīdzināta ar pašreizējiem tirgus datiem. Ja būs būtiskas novirzes, jūs saņemsiet paziņojumu, nevis tikai mēneša beigās redzēsiet rezultātu grāmatvedībā.

Tas atstāj laiku biznesa lēmumu pieņemšanai, nevis kontu izrakstu un tirgus pārskatu apkopošanai.

Pielāgotas stratēģijas

Ieteikumi, kas atbilst jūsu riska nestspējai

Uzņēmumam ar 500 000 eiro rezervēm ir citas prasības nekā uzņēmumam ar vairākiem miljoniem. Modeļi ņem vērā jūsu individuālo likviditātes plānošanu, nevis ierosina vispārēju stratēģiju.

Jūs nosakāt svērumu starp nodrošinājumu un atdevi - aprēķins tiek veikts, pamatojoties uz to.

Par Digital Infrastructure Insights

Rīks uzņēmējiem, nevis jūsu lēmuma aizstājējs

Digital Infrastructure Insights ir paredzēts uzņēmumiem, kuriem ir finansiāla atbildība bez savas analītikas nodaļas. Modeļi nodrošina lēmuma pamatu – pats lēmums paliek jūsu ziņā.

Mēs strādājam ar dokumentētiem datu avotiem un atklātiem pieņēmumiem, lai katrs ieteikums būtu saprotams, nevis tiktu parādīts kā melnā kaste.

Digital Infrastructure Insights komanda analizē tirgus datus un kapitāla struktūras
Pārredzamība

Izsekojamība melnās kastes vietā

Katrs ieteikums ir balstīts uz dokumentētiem datu avotiem un atklāti redzamiem pieņēmumiem. Jūs iegūstat ne tikai rezultātu, bet arī ceļu, kā tur nokļūt.

Atpakaļpārbaudes procesa piemērs: līnija parāda, kā simulētā stratēģija būtu attīstījusies dažādās tirgus fāzēs, tostarp krituma un atveseļošanās fāzēs.

Standarti, kurus mēs ievērojam

  • Publiski dokumentētu tirgus datu un izsekojamu vēstures periodu izmantošana
  • Modeļa pieņēmumu, tostarp laika horizonta un pieņemtā riska profila, atklāšana
  • Regulāra modeļu pārskatīšana, pamatojoties uz pašreizējām tirgus norisēm
  • Atdalīšana starp automatizēto analīzi un galīgo biznesa lēmumu
Bieži uzdotie jautājumi

Jautājumi, ko uzņēmēji mums bieži uzdod

Kā jūs apstrādājat mūsu uzņēmuma datus?

Apstrāde notiek serveros Vācijā saskaņā ar GDPR. Dati tiks izmantoti tikai jūsu pieprasījuma analīzei, un tie netiks nodoti trešajām personām reklāmas nolūkos.

Vai analīzei ir noteikts minimālais kapitāla limits?

Analīze parasti ir paredzēta uzņēmumiem ar attiecīgiem likvīdiem aktīviem, parasti no sešciparu summas, jo izmaksas un ieguvumus bieži vien nevar jēgpilni atspoguļot tālāk.

Uz kādu loģiku ir balstīts AI ieteikums?

Modeļi apvieno vēsturiskos tirgus datus ar jūsu individuālajiem galvenajiem rādītājiem un tiek pārbaudīti, salīdzinot ar iepriekšējām tirgus fāzēm. Pamatā esošie pieņēmumi tiek atklāti jums.

Vai analīzi var integrēt esošajās grāmatvedības sistēmās?

Jā, ir iespējama datu importēšana no izplatītākajām grāmatvedības un ERP sistēmām. Sīkāku informāciju par konkrēto saistību noskaidrosim personiskā sarunā.

Neļaujiet savam kapitālam vairs iet velti

Saņemiet sākotnējo, nesaistošu savas likviditātes situācijas novērtējumu, pamatojoties uz iepriekš pārbaudītiem modeļiem – pirms jums ir jāpieņem lēmums.